Cursos de autoaprendizaje

Rutas prácticas para construir, comprender y proteger tu laboratorio

Contenidos completamente grabados, organizados por proyectos y diseñados para avanzar a tu ritmo. Todos los cursos de esta página están en preparación.

Modalidad completamente grabada y de consumo autónomo.

Prácticas pensadas para entornos controlados y reproducibles.

Sin tutoría individual, consultoría o certificación oficial.

Catálogo editorial previsto

Seis itinerarios, cada uno con un problema y un resultado práctico definidos

Virtualización y laboratorio

En preparación

Proxmox: de cero a laboratorio profesional

El problema

Tienes equipos disponibles, pero no sabes cómo convertirlos en un laboratorio estable.

Pasa de una instalación improvisada a un entorno organizado que puedas reconstruir, mantener y explicar.

Resultado práctico

Aprende a instalar, organizar y administrar tu entorno Proxmox mediante proyectos reproducibles.

A quién va dirigido

Personas que empiezan con virtualización doméstica o de laboratorio.
Estudiantes y profesionales de sistemas que necesitan una ruta ordenada.
Usuarios que quieren practicar sin depender de una infraestructura cloud permanente.

Conocimientos previos

Manejo básico de un ordenador y conceptos elementales de red.
Un equipo compatible o una máquina virtual para realizar pruebas.
Disposición para trabajar siempre en un entorno controlado.

Temario resumido

Instalación y planificación inicial.
Redes, bridges y segmentación básica.
Máquinas virtuales y contenedores LXC.
Almacenamiento y organización de recursos.
Copias de seguridad y restauración.
Plantillas y despliegues repetibles.
Introducción a clústeres y alta disponibilidad.
Documentación y buenas prácticas de laboratorio.

Modalidad

Curso completamente grabado, con guías y laboratorios para avanzar a tu ritmo.

Sin tutoría ni soporte personalizado

No incluye tutoría individual, resolución personalizada de incidencias, configuración remota ni evaluación académica.

Sin precio ni fecha anunciados.

Avisarme del lanzamiento

Redes y ciberseguridad práctica

En preparación

pfSense: protege tu red sin perderte entre reglas

El problema

Un firewall mal configurado puede dar una falsa sensación de seguridad.

Pasa de añadir reglas sin criterio a diseñar una política sencilla de entender, probar y documentar.

Resultado práctico

Construye una configuración ordenada, documentada y verificable para tu laboratorio.

A quién va dirigido

Personas que quieren comprender el tráfico de su propia red.
Administradores de sistemas que necesitan practicar segmentación y diagnóstico.
Usuarios de laboratorio que buscan una base más rigurosa antes de experimentar.

Conocimientos previos

Conceptos básicos de direcciones IP, puertos y subredes.
Un laboratorio físico o virtual aislado de sistemas críticos.
Capacidad para realizar copias de seguridad antes de cada cambio.

Temario resumido

Interfaces y diseño inicial de la red.
VLAN y segmentación.
Alias y organización de objetos.
Reglas y orden de evaluación.
NAT y publicación controlada de servicios.
VPN y acceso remoto en laboratorio.
Filtrado, IDS/IPS y sus límites.
Registros, diagnóstico y documentación.

Modalidad

Contenido grabado de autoaprendizaje con ejercicios reproducibles en laboratorio.

Sin tutoría ni soporte personalizado

No incluye revisión de redes reales, auditorías, soporte técnico personalizado ni intervención sobre equipos del usuario.

Sin precio ni fecha anunciados.

Avisarme del lanzamiento

Inteligencia artificial privada

En preparación

IA local y privada con Ollama

El problema

Quieres utilizar inteligencia artificial, pero no quieres enviar todos tus documentos a servicios externos.

Pasa de depender de una caja negra remota a comprender qué puede ejecutar tu propio equipo y con qué límites.

Resultado práctico

Despliega modelos de IA local y comprende sus posibilidades, requisitos y limitaciones.

A quién va dirigido

Personas interesadas en IA local, privacidad y control de datos.
Administradores que quieren evaluar modelos antes de integrarlos en un laboratorio.
Creadores técnicos que necesitan experimentar con documentos propios de forma controlada.

Conocimientos previos

Manejo básico de terminal y administración de aplicaciones.
Un equipo compatible; se explicarán los límites de CPU, memoria y GPU.
No es necesario entrenar modelos ni dominar matemáticas avanzadas.

Temario resumido

Qué es un modelo local y qué no resuelve.
Requisitos de hardware y elección responsable de modelos.
Instalación y uso de Ollama.
Interfaces web locales.
Privacidad, telemetría y superficie de exposición.
Introducción a RAG con documentos controlados.
Casos de uso reproducibles.
Seguridad, actualizaciones y límites operativos.

Modalidad

Curso grabado con demostraciones locales y guías de comprobación.

Sin tutoría ni soporte personalizado

No incluye análisis de documentos confidenciales, adaptación a procesos de terceros ni garantía de privacidad absoluta.

Sin precio ni fecha anunciados.

Avisarme del lanzamiento

Automatización con control de datos

En preparación

n8n: automatiza tareas sin convertirte en programador

El problema

Pierdes horas copiando información, respondiendo correos y moviendo datos entre aplicaciones.

Pasa de repetir acciones manuales a diseñar flujos visuales que puedas leer, probar y mantener.

Resultado práctico

Construye automatizaciones visuales y comprende cómo controlar sus datos y credenciales.

A quién va dirigido

Personas que quieren empezar con automatización visual.
Perfiles técnicos que necesitan documentar integraciones sencillas.
Usuarios que prefieren desplegar n8n en un entorno bajo su control.

Conocimientos previos

Manejo básico de aplicaciones web.
Conceptos elementales de archivos, formularios y credenciales.
La experiencia programando ayuda, pero no es obligatoria.

Temario resumido

Instalación y arquitectura básica.
Nodos, flujos y control de errores.
Webhooks y entradas de datos.
Integraciones con Gmail y Drive.
Consumo responsable de APIs.
Bases de datos y persistencia.
Agentes de IA dentro de flujos controlados.
Credenciales, permisos, registros y seguridad.

Modalidad

Curso grabado con flujos de ejemplo y ejercicios para replicar de forma autónoma.

Sin tutoría ni soporte personalizado

No incluye conexión a cuentas del usuario, mantenimiento de automatizaciones ni creación de flujos personalizados.

Sin precio ni fecha anunciados.

Avisarme del lanzamiento

Contenedores e infraestructura reproducible

En preparación

Docker y Kubernetes para administradores de sistemas

El problema

Has leído sobre contenedores, pero todavía no consigues desplegar una arquitectura que entiendas.

Pasa de ejecutar comandos aislados a reconocer las piezas, dependencias y decisiones de un despliegue reproducible.

Resultado práctico

Pasa de ejecutar un contenedor aislado a comprender una infraestructura reproducible.

A quién va dirigido

Administradores de sistemas que llegan al mundo de los contenedores.
Personas que ya han usado Docker sin una ruta estructurada.
Usuarios de laboratorio que quieren comprender Kubernetes sin ocultar su complejidad.

Conocimientos previos

Administración básica de Linux y redes.
Uso elemental de terminal y edición de archivos de configuración.
Un laboratorio con recursos suficientes para los ejercicios propuestos.

Temario resumido

Imágenes, contenedores y ciclo de vida.
Volúmenes, redes y variables de entorno.
Docker Compose y despliegues repetibles.
Registros de imágenes y actualización segura.
Arquitectura básica de Kubernetes.
Pods, deployments, services e ingress.
Configuración, secretos y mínimos privilegios.
Observabilidad, fallos y restauración del laboratorio.

Modalidad

Curso grabado orientado a laboratorios, con configuraciones versionables y pruebas guiadas.

Sin tutoría ni soporte personalizado

No incluye operación de clústeres de producción, guardias, soporte continuado ni revisión de arquitecturas reales.

Sin precio ni fecha anunciados.

Avisarme del lanzamiento

Automatización segura y supervisada

En preparación

Agentes de IA y ciberseguridad

El problema

Los agentes de IA pueden automatizar tareas, pero también amplían la superficie de ataque.

Pasa de conceder acceso sin una amenaza definida a diseñar flujos con límites, trazabilidad y revisión humana.

Resultado práctico

Aprende a diseñar flujos con agentes teniendo en cuenta permisos, datos, credenciales y supervisión humana.

A quién va dirigido

Personas que experimentan con agentes y herramientas conectadas.
Perfiles de sistemas y seguridad que quieren entender nuevos riesgos.
Creadores de automatizaciones que necesitan incorporar controles desde el diseño.

Conocimientos previos

Conceptos básicos de IA generativa y automatización.
Comprensión elemental de permisos, APIs y credenciales.
Capacidad para trabajar con datos ficticios o anonimizados en laboratorio.

Temario resumido

Modelo de amenazas para agentes.
Permisos mínimos y separación de funciones.
Datos, contexto y exposición accidental.
Credenciales, secretos y rotación.
Inyección de instrucciones y contenido no confiable.
Aprobaciones humanas y acciones reversibles.
Registros, pruebas y supervisión.
Respuesta ante fallos y retirada segura de accesos.

Modalidad

Curso grabado con escenarios de laboratorio y marcos de decisión reutilizables.

Sin tutoría ni soporte personalizado

No incluye evaluación de sistemas de terceros, implantación de agentes ni validación de cumplimiento normativo.

Sin precio ni fecha anunciados.

Avisarme del lanzamiento

Condición común: Estos productos son contenidos digitales de autoaprendizaje. No incluyen tutoría individual, consultoría, soporte técnico personalizado, evaluación académica ni certificación oficial.

Avisos editoriales

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